基于海量样本与先进模型训练的高精度人脸识别算法，误报率低于百万分之一，提供人脸属性识别、关键点定位、属性检测、活体检测、人证同一比对、人脸动态识别等能力。
人脸识别综合正确率高达99.8%，比肉眼更准确。
支持基于视频流的人脸信息捕捉、人脸身份跟踪与人脸属性标注，标注信息全面可靠。
采用动态建库、动态特征提取的方式，可实现1s以内百万级的人脸信息检索功能。
采用边缘计算与云计算相结合的方式，充分利用强大的边缘算力实现终端智力升级。
提取两张人脸的特征进行相似度对比，最终返回相应的置信度得分，系统根据特征匹配程度决定“拒绝”或者“接受”。
用于判断两个输入人脸是否属于同一人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询。
可在大规模人脸数据库中找出与待检索人脸相似度最高的一个或多个人脸。
通过预先创建的待查人员的面部特征索引，可以在百万级别以上人脸数据库中迅速查找，可用于身份确认以及身份查询等应用场景。
使用人脸识别进行考勤成本较低，并且能有效防止代打卡现象。特别适合大规模流动性较高的群体的考勤场景。
使用人脸识别作为门禁系统的开锁方式，可实现无需携带任何物品的验证流程。
在银行、和借贷等实名制和安全性要求较高的领域，可作为用户远程注册和密码找回环节中的辅助验证。
参会人员的自主签到,实现从传统人工签到到一秒“刷脸”签到的高效转变。